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1、數學學科分支：數學類專業本科有哪些專業？研究生有什么方向？

今天為大家科普數學類專業本科有哪些專業？研究生又有哪些方向呢？畢業后可以從事什么工作呢？

二、本科專業

根據教育部最新發布的《普通高等學校本科專業目錄》可知，數學類包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學、數據計算及應用4個專業，具體名單一覽表如下：

其中特設專業在專業代碼后加T表示，國家控制布點專業在專業代碼后加K表示

1.數學與應用數學

數學與應用數學（Mathematics and Applied Mathematics）是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。

主要課程：數學分析學、高等代數與解析幾何、概率論基礎與數理統計、大學物理學、數學模型、數學實驗、數學軟件、計算機基礎、數值方法、泛函分析，微分幾何，近世代數，偏微分方程，數學物理方程，常微分方程，復變函數，實變函數，抽象代數，數學建模，數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

2.信息與計算科學

信息與計算科學專業（Information and Computing Science）是以信息領域為背景，數學與信息，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟件的能力。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網絡、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、算法與數據結構、數據庫應用技術、軟件系統、操作系統等。

3.數理基礎科學

數理基礎科學專業主要培養能從事數學、物理等基礎科學教學和科研的有發展潛力的優秀人才，尤其是在數學、物理上具有創新的能力的人才，同時也為對數理基礎要求高的其它學科培養有良好的數理基礎的新型人才。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、力學、熱學、常微分方程、電磁學、理論力學、光學、實變函數、普通物理實驗、數理統計、量子力學、數學物理方法、概率論、原子物理學等。

4.數據計算及其應用

數據計算及應用是一門本科專業。培養德智體全面發展，具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能，接受科學研究的初步訓練，具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力，能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。

主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、概率論、數理統計、常微分方程、數據科學導論、高級語言程序設計、數據庫原理、數據結構、統計預測與決策 核心課程：數據建模、數值最優化方法、數據算法與分析、應用時間序列分析、數據挖掘基礎、統計推斷、統計計算、機器學習、R語言與數據分析、Hadoop大數據分析、數據可視化分析、多元統計分析、矩陣計算、應用隨機分析等理論及實踐教學環節。

三、第四輪數學學科評估

四、 考研對口專業

1.專碩

教育學—學科教學（數學）（0451）

初試科目：

科目一：政治

科目二：英語二

科目三：教育學綜合

科目四：數學專業課（因校而異）

2.學碩

理學—數學（0701）

初試科目：

科目一：政治

科目二：英語一

科目三：數學分析

科目四：高等代數（幾乎所有院校都是數分和高代）

溫馨提示：

該專業的畢業生也可以去當中小學教師,絕對專業對口,不是只有學科數學畢業生才能當老師。

五、學碩研究生方向

1.基礎數學

基礎數學又稱為純粹數學，是數學的核心。它的思想、方法和結論是整個數學科學的基礎，是自然科學、社會科學、工程技術等方面的思想庫。基礎數學包含數理邏輯、數論、代數、幾何、拓撲、函數論、泛函分析、微分方程等眾多的分支學科，并還在源源不斷地產生新的研究領域，范圍異常廣泛，就總體而言，遠遠超出了一般意義下的一個“研究方向”的研究范疇。

2.計算數學

計算數學是研究對科學技術領域中數學問題進行數值求解特別是電子計算機數值求解的理論和算法，尤其注意高效、穩定的算法的研究。研究高效的計算方法與發展高速的計算機處于同等重要的地位;此外，數值模擬已能夠用來減少乃至代替耗資巨大甚至難以實現的某些大型實驗。

近年來，隨著電子計算機的飛速發展，產生了符號演算、機器證明、計算機輔助設計、數學軟件等新的學科分支，并與其他領域結合形成了計算力學、計算物理、計算化學、計算生物學等交叉學科。

3.應用數學

應用數學是聯系數學與現實世界的重要橋梁，主要研究自然科學、工程技術、人文與社會科學中包括信息、經濟、金融、管理等重要領域的數學問題，以及數學對這些領域問題的研究解決的反向作用;包括建立相應的數學模型，利用數學方法解決實際問題，研究具有實際背景和應用前景的數學理論等。

4.概率論與數理統計

概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的學科。概率論旨在從理論上研究隨機現象的數量規律，是數理統計的基礎。數理統計是從數學角度研究如何有效地收集、分析和使用隨機性數據的學科，為概率論的實際應用提供了廣闊的天地。

5.運籌學與控制論

運籌學與控制論以數學為主要工具，從系統和信息處理的觀點出發，研究解決社會、經濟、金融、軍事、生產管理、計劃決策等各種系統的建模、分析、規劃、設計、控制及優化問題，是一個包括眾多分支的學科。

運籌學結合數學、計算機科學、管理科學、通過對建模方法和最優化方法的研究，為各類系統的規劃設計、管理運行和優化決策提供理論依據。控制理論目前處于數學、計算機科學、工程科學、生命科學等學科交叉發展的前沿，是以自動化、信息化、機器人、計算機和航天技術為代表的現代技術的一個理論基礎。

6.統計學

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

六、畢業去向

1.教師

學數學，第一個就業方向就是老師，尤其是數學與應用數學專業的學生，包括中學老師、大學老師、培訓班老師。那么就涉及一個很重要的問題：非師范類與師范類有什么不同呢？課程上，師范類除了數學專業課以外，還要學習心理學、教育學，去學校實習。

2.IT

具有數學背景的學生，是十分受計算機行業歡迎的。四年培養的數學邏輯思維十分重要，與計算機背景學生相比，解決問題能夠很快更準。但想要進入這個行業需要利用所有課余時間學習編程，對于信息與計算科學的學生來說算是一個優勢，可以往數據分析師、程序員方向走。尤其是數據分析師，可謂一大熱門，工資高，環境好，就職地點基本鎖定北上廣深。這個行業需要對數字的高度敏感，數學好是重中之重，會編程是錦上添花。但是本科出來進入這個行業很難，最好是研究生畢業。

3.金融、經濟

金融、經濟方向同樣非常歡迎數學人才，可從事銀行職員、證券分析師、保險精算師、會計等。如果打算往這邊走，在大學時期要規劃好經濟、金融知識的學習，以及相關從業資格證的考取。

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2、數學學科分支，數學主要分支有哪些

1、數學史

數學史是研究數學科學發生發展及其規律的科學，簡單地說就是研究數學的歷史。它不僅追溯數學內容、思想和方法的演變、發展過程，而且還探索影響這種過程的各種因素，以及歷史上數學科學的發展對人類文明所帶來的影響。因此，數學史研究對象不僅包括具體的數學內容，而且涉及歷史學、哲學、文化學、宗教等社會科學與人文科學內容，是一門交叉性學科。

2、數理邏輯與數學基礎

a、演繹邏輯學(亦稱符號邏輯學)b、證明論 (亦稱元數學) c、遞歸論 d、模型論 e、公理集合論 f、數學基礎 g、數理邏輯與數學基礎其他學科

3、數論

數論是純粹數學的分支之一，主要研究整數的性質。

按研究方法來看，數論大致可分為初等數論和高等數論。初等數論是用初等方法研究的數論，它的研究方法本質上說，就是利用整數環的整除性質，主要包括整除理論、同余理論、連分數理論。高等數論則包括了更為深刻的數學研究工具。它大致包括代數數論、解析數論、計算數論等等。

a、初等數論 b、解析數論 c、代數數論 d、超越數論 e、丟番圖逼近 f、數的幾何 g、概率數論 h、計算數論 i、數論其他學科

4、代數學

代數學是數學中最重要的、基礎的分支之一。代數學的歷史悠久，它隨著人類生活的提高，生產技術的進步，科學和數學本身的需要而產生和發展。在這個過程中，代數學的研究對象和研究方法發生了重大的變化。代數學可分為初等代數學和抽象代數學兩部分。初等代數學是更古老的算術的推廣和發展，而抽象代數學則是在初等代數學的基礎上產生和發展起來的。初等代數學是指19世紀上半葉以前的方程理論，主要研究某一方程（組）是否可解，怎樣求出方程所有的根（包括近似根）以及方程的根所具有的各種性質等。

a、線性代數 b、群論 c、域論 d、李群 e、李代數 f、Kac-Moody代數 g、環論 (包括交換環與交換代數，結合環與結合代數，非結合環與非結 合代數等) h、模論 i、格論 j、泛代數理論 k、范疇論 l、同調代數 m、代數K理論 n、微分代數 o、代數編碼理論 p、代數學其他學科

5、代數幾何學

代數幾何研究就是平面解析幾何與三維空間解析幾何的推廣。大致說來，它是研究n維仿射空間或n維射影空間中多項式方程組的零點集合構成的幾何對象之特性及其上的三大結構：代數結構，拓撲結構和序結構。此三大結構是Bourbaki學派（布爾巴基）所提出，用來統攝結構數學，數學中凡是具有結構特征的板塊，均由這三大母結構及其混合構成。

6、幾何學

a、幾何學基礎 b、歐氏幾何學 c、非歐幾何學 (包括黎曼幾何學等) d、球面幾何學 e、向量和張量分析 f、仿射幾何學 g、射影幾何學 h、微分幾何學 i、分數維幾何 j、計算幾何學 k、幾何學其他學科

7、拓撲學

a、點集拓撲學 b、代數拓撲學 c、同倫論 d、低維拓撲學 e、同調論 f、維數論 g、格上拓撲學 h、纖維叢論 i、幾何拓撲學 j、奇點理論 k、微分拓撲學 l、拓撲學其他學科

8、數學分析

又稱高級微積分，分析學中最古老、最基本的分支。一般指以微積分學和無窮級數一般理論為主要內容，并包括它們的理論基礎（實數、函數和極限的基本理論）的一個較為完整的數學學科。它也是大學數學專業的一門基礎課程。數學中的分析分支是專門研究實數與復數及其函數的數學分支。它的發展由微積分開始，并擴展到函數的連續性、可微分及可積分等各種特性。這些特性，有助我們應用在對物理世界的研究，研究及發現自然界的規律。

a、微分學 b、積分學 c、級數論 d、數學分析其他學科

9、非標準分析

非標準分析（Non-standard analysis），數學中利用現代數理邏輯把通常實數結構擴張為包括無窮小與無窮大的結構而形成的一個新分支。

10、函數論

a、實變函數論 b、單復變函數論 c、多復變函數論 d、函數逼近論 e、調和分析 f、復流形 g、特殊函數論 h、函數論其他學科

11、常微分方程

a、定性理論 b、穩定性理論 c、解析理論 d、常微分方程其他學科

12、偏微分方程

a、橢圓型偏微分方程 b、雙曲型偏微分方程 c、拋物型偏微分方程 d、非線性偏微分方程 e、偏微分方程其他學科

13、動力系統

a、微分動力系統 b、拓撲動力系統 c、復動力系統 d、動力系統其他學科

14、積分方程

積分方程是含有對未知函數的積分運算的方程，與微分方程相對。許多數學物理問題需通過積分方程或微分方程求解。積分方程是近代數學的一個重要分支。數學、自然科學和工程技術領域中的許多問題都可以歸結為積分方程問題。正是因為這種雙向聯系和深入的特點，積分方程論得到了迅速地發展，成為包括眾多研究方向的數學分支。

15、泛函分析

a、線性算子理論 b、變分法 c、拓撲線性空間 d、希爾伯特空間 e、函數空間 f、巴拿赫空間 g、算子代數 h、測度與積分 i、廣義函數論 j、非線性泛函分析 k、泛函分析其他學科

16、計算數學

a、插值法與逼近論 b、常微分方程數值解 c、偏微分方程數值解 d、積分方程數值解 e、數值代數 f、連續問題離散化方法 g、隨機數值實驗 h、誤差分析 i、計算數學其他學科

17、概率論

a、幾何概率 b、概率分布 c、極限理論 d、隨機過程 (包括正態過程與平穩過程、點過程等) e、馬爾可夫過程 f、隨機分析 g、鞅論 h、應用概率論 (具體應用入有關學科) i、概率論其他學科

18、數理統計學

a、抽樣理論 (包括抽樣分布、抽樣調查等 )b、假設檢驗 c、非參數統計 d、方差分析 e、相關回歸分析 f、統計推斷 g、貝葉斯統計 (包括參數估計等) h、試驗設計 i、多元分析 j、統計判決理論 k、時間序列分析 l、數理統計學其他學科

19、應用統計數學

a、統計質量控制 b、可靠性數學 c、保險數學 d、統計模擬

20、應用統計數學其他學科

應用統計數學專業是培養具備統計數學和應用數學的基礎理論，具有運用數學理論和工具進行實際問題的抽象、分析、解決的能力和較強的計算機運用能力

21、運籌學

a、線性規劃 b、非線性規劃 c、動態規劃 d、組合最優化 e、參數規劃 f、整數規劃 g、隨機規劃 h、排隊論 i、對策論 亦稱博弈論 j、庫存論 k、決策論 l、搜索論 m、圖論 n、統籌論 o、最優化 p、運籌學其他學科

22、組合數學

組合數學（Combinatorial mathematics），又稱為離散數學。

廣義的組合數學就是離散數學，狹義的組合數學是圖論、代數結構、數理邏輯等的總稱。但這只是不同學者在叫法上的區別。總之，組合數學是一門研究離散對象的科學。隨著計算機科學的日益發展，組合數學的重要性也日漸凸顯，因為計算機科學的核心內容是使用算法處理離散數據。[1]

狹義的組合數學主要研究滿足一定條件的組態（也稱組合模型）的存在、計數以及構造等方面的問題。 組合數學的主要內容有組合計數、組合設計、組合矩陣、組合優化（最佳組合）等。

23、模糊數學

模糊數學又稱Fuzzy 數學，是研究和處理模糊性現象的一種數學理論和方法。

24：量子數學

量子數學是指基于時間和空間的量子性而建立的數學，用于描述真實的物理世界。

25、應用數學 (具體應用入有關學科)

應用數學，本專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

26、數學其他學科

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