淘寶分析數(shù)據(jù)的方法有哪些,教你如何做淘寶數(shù)據(jù)分析
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電商以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)的電商新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。數(shù)據(jù)分析,大致分為三個(gè)階段。
一、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)呈現(xiàn),就是簡(jiǎn)單地展現(xiàn)出現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù),并做描述統(tǒng)計(jì)分析(最大值、最小值、平均值等)。
二、書(shū)架分析
第二個(gè)階段是數(shù)據(jù)分析,是將不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析,運(yùn)用回歸分析等統(tǒng)計(jì)分析方法。
三、數(shù)據(jù)挖掘
第三個(gè)階段是數(shù)據(jù)挖掘,是將數(shù)據(jù)做更深層次的分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的模型或相關(guān)算法。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)現(xiàn)在還鮮有賣(mài)家為之,多數(shù)是因?yàn)闊o(wú)從下手。其實(shí)從數(shù)據(jù)分析的角度而言,很簡(jiǎn)單。只要針對(duì)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析即可,不用花費(fèi)太多時(shí)間去建立新模型,利用現(xiàn)有的模型就可以做好分析。
簡(jiǎn)單的分析方法也可以借鑒市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的波士頓矩陣、GE矩陣等分析法。再者,阿里集團(tuán)提供了很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如數(shù)據(jù)魔方、生意參謀、淘寶指數(shù)、阿里指數(shù)等產(chǎn)品給賣(mài)家做數(shù)據(jù)分析之用。
本文給大家介紹一個(gè)案例。該案例的數(shù)據(jù)由某淘寶店主提供,數(shù)據(jù)源來(lái)自淘寶后臺(tái)訂單數(shù)據(jù),敏感信息(買(mǎi)家ID,產(chǎn)品ID等均做了技術(shù)性處理)。運(yùn)用SPSS軟件來(lái)做解析析。
每一次做營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),淘寶店主想知道哪些產(chǎn)品更適合做捆綁營(yíng)銷(xiāo),以及哪些用戶更具有營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值。
首先,我們看一下哪些產(chǎn)品更適合捆綁銷(xiāo)售,全店近期共有200個(gè)寶貝的銷(xiāo)售記錄。
首先選擇直觀的網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)圖的基本功能是反映標(biāo)志字段的值之間關(guān)系的緊密程度,通過(guò)不同類(lèi)型線條來(lái)反映鏈接強(qiáng)度,線條越粗,說(shuō)明鏈接越強(qiáng)。比如,買(mǎi)家一起帶走某三件寶貝,那么這兩件寶貝之間的頻數(shù)就加2
因?yàn)閷氊愄啵虼丝雌饋?lái)密密麻麻,每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)產(chǎn)品(已經(jīng)匿名處理),雖然密密麻麻,但從圖中可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯的三角形。這個(gè)就是強(qiáng)相關(guān)的產(chǎn)品。
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通過(guò)調(diào)節(jié)閾值后,可以看到下圖的商品組合圖。S287和S159必須捆綁銷(xiāo)售,S2009也可以考慮跟兩者組合在一起,但不作為首選。S2009和S3929也可以考慮組合捆綁。
但是,該店有200多個(gè)產(chǎn)品,應(yīng)該要有更多的推薦組合才行,因此我們進(jìn)一步找出商品的推薦規(guī)則。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用的模型有Apriori和Carma。
Apriori算法是一種關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法,側(cè)重于找出某些特定時(shí)間一起發(fā)生的情況,以找出那些可信的并且具有代表性的規(guī)則。
Carma算法中文名字是連續(xù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,是Apriori的替代方案,提供比Apriori支持水平低得多的結(jié)果。
由于該店的寶貝數(shù)非常多,而且支持度不能太高,才能找出相應(yīng)的推薦規(guī)則。因此這里選擇Carma模型,以下是支持度為10%的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)跟前面的網(wǎng)絡(luò)圖發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)是一樣的。
就這幾條規(guī)則,對(duì)應(yīng)200多個(gè)寶貝是明顯不夠的。位了更好推薦寶貝,我們?cè)O(shè)置最低條件支持度為5%,就會(huì)出現(xiàn)很多規(guī)則。
不難發(fā)現(xiàn)該店的業(yè)績(jī)是由店中兩個(gè)爆款支撐的,因此其他寶貝的組合支持率會(huì)較低,但不能忽視這些關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則找出來(lái)后,還需要聯(lián)系到現(xiàn)實(shí)實(shí)業(yè)中,來(lái)理解為什么買(mǎi)家會(huì)選擇這種組合。最終,將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)中來(lái)。
緊接著,該店要做一份營(yíng)銷(xiāo)方案,需要針對(duì)重點(diǎn)客戶發(fā)起重點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo),并預(yù)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)效果,制定營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。
一般,我們選擇簡(jiǎn)單易用的RFM模型來(lái)定位促銷(xiāo)名單。
RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段,在客戶關(guān)系管理(CRM)的分析中經(jīng)常使用到的模型之一。
該模型主要有以下三要素:
?最近一次消費(fèi)(Recency)
?消費(fèi)頻率(Frequency)
?消費(fèi)金額(Monetary)
RFM模型是根據(jù)這三要素,把顧客分成5*5*5 = 125個(gè)樣本段,對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,然后制定我們的營(yíng)銷(xiāo)策略。
該模型最大的價(jià)值在于可以從所有的歷史客戶群中迅速定位最有價(jià)值的客戶,并通過(guò)隨后及時(shí)的建立溝通,將其潛在購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化為實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為,從而進(jìn)一步加強(qiáng)用戶忠誠(chéng)度,封殺競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)空間。以下是該模型的細(xì)分架構(gòu)。
以下是RFM模型輸出的結(jié)果。
125個(gè)樣本段的樣本量是基本相同的。
頻率為5分的這一組,平均購(gòu)買(mǎi)金額要比其他組的高一些。而頻率得1分的這一組平均購(gòu)買(mǎi)金額是最低的。
該模型會(huì)計(jì)算出RFM得分,根據(jù)RFM可以對(duì)客戶進(jìn)行分區(qū)。比如,篩選出RFM得分大于400的為主要的營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)客戶(RFM得分介于[111,555]之間)。
接著,我們還要分析一下,究竟哪種客戶最有可能響應(yīng)此次的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)呢?我們可以根據(jù)這個(gè)來(lái)預(yù)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果。
我們把僅購(gòu)買(mǎi)一次的買(mǎi)家定義為“1”,購(gòu)買(mǎi)兩次含兩次以上的買(mǎi)家定義為“2”,并計(jì)算出均次消費(fèi)金額。然后分析其響應(yīng)率(以“2”為正響應(yīng)值)。結(jié)果如下圖所示。
可以看到第一組233<RFM<=355分并且均次金額>70.95元的這個(gè)分組買(mǎi)家響應(yīng)率達(dá)到了98%,第二組355<RFM<=455響應(yīng)率達(dá)到96.73%,第三組RFM>455響應(yīng)率達(dá)到78.43%。響應(yīng)率越高代表越有可能再次回購(gòu)。這三組買(mǎi)家可以提取出來(lái),可能是重點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)的對(duì)象。
隨后,還可以通過(guò)對(duì)應(yīng)解析或判別分析方法來(lái)檢驗(yàn)以上的分類(lèi)結(jié)果,如果通過(guò)檢驗(yàn)就可以根據(jù)分析結(jié)果找出指定用戶,做后續(xù)的營(yíng)銷(xiāo)方案和操作。
甚至我們還可以仔細(xì)到根據(jù)每個(gè)買(mǎi)家的消費(fèi)歷史(需要寶貝品類(lèi)和屬性數(shù)據(jù)跟其關(guān)聯(lián)分析)來(lái)預(yù)測(cè)推薦什么寶貝,這個(gè)買(mǎi)家最容易買(mǎi)單。
通過(guò)這個(gè)案例,相信讀者可以感受到數(shù)據(jù)化決策的魅力,就像是一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)局的勝敗,通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到最接近勝利的一條路徑。
2、淘寶分析數(shù)據(jù)的方法有哪些,怎么對(duì)淘寶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
賣(mài)家分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,在選款或者市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析得到競(jìng)爭(zhēng)小市場(chǎng)大的產(chǎn)品,其次是賣(mài)家本身很難看出自己的問(wèn)題,或者只知道有問(wèn)題,不知道如何去突破。通過(guò)多分析優(yōu)秀的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手運(yùn)營(yíng)思路和爆款人氣寶貝,不斷從對(duì)手中學(xué)到好的打法,通過(guò)跟對(duì)手的差距比較來(lái)發(fā)現(xiàn)自己的問(wèn)題加以改進(jìn)。
一. 選擇合適的對(duì)手:從淘寶搜索入手,找符合自己的目標(biāo)的賣(mài)家:寶貝標(biāo)題有特定關(guān)鍵詞的丶寶貝屬性有特定屬性詞丶價(jià)格在自己標(biāo)定范圍,而且還有一個(gè)很重要的,等級(jí)和自己相近的,也就是說(shuō)你是心級(jí)賣(mài)家去找金冠黃冠賣(mài)家來(lái)分析是毫無(wú)意義的,而且分析不是找銷(xiāo)量大的而是找活力強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
二丶競(jìng)爭(zhēng)店鋪分析
競(jìng)爭(zhēng)店鋪分析我們應(yīng)該主要關(guān)注的指標(biāo)是店鋪創(chuàng)建時(shí)間丶主營(yíng)類(lèi)目丶dsr,那些寶貝是主銷(xiāo)產(chǎn)品,這個(gè)店鋪的類(lèi)目銷(xiāo)量分布丶動(dòng)銷(xiāo)SKU有那些,大家都可以很容易從圖表中看到結(jié)果
三丶 競(jìng)爭(zhēng)寶貝分析
1、跟蹤對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的每天變化:銷(xiāo)量丶收藏丶評(píng)論丶瀏覽量(C店才有)丶轉(zhuǎn)化率丶收藏率丶寶貝創(chuàng)建時(shí)間( 主要就是了解對(duì)手產(chǎn)品的起始周期)
2、價(jià)格丶運(yùn)費(fèi)策略丶促銷(xiāo)策略的差別
主要是折扣,或者有沒(méi)有做VIP折扣,是否包郵這些,促銷(xiāo)策略大家可以通過(guò)標(biāo)題看到一些活動(dòng)的蹤跡,很多淘寶官方或者第三方活動(dòng)都需要修改標(biāo)題,大家從標(biāo)題修改變化丶時(shí)間丶成交量這些來(lái)判斷競(jìng)爭(zhēng)寶貝做了什么活動(dòng),帶來(lái)了多少銷(xiāo)量等等
3.競(jìng)品數(shù)據(jù)分析
如果你想知道你的同行是怎么操作的,他的數(shù)據(jù)如何,他的流量結(jié)構(gòu)如何,他一天能賣(mài)多少單,他的轉(zhuǎn)化率是多少,通過(guò)工具,我們可以快捷查詢出同行的數(shù)據(jù)。
大白工具是很方便的工具,能夠透視全網(wǎng)任意寶貝的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)和流量來(lái)源。
那么看這些數(shù)據(jù)有什么意義呢?我來(lái)分析一下:
1.查看競(jìng)品關(guān)鍵指標(biāo),我們可以得知具體對(duì)手的數(shù)據(jù)在多少,他的體量有多大,他的轉(zhuǎn)化率、UV價(jià)值達(dá)到了多少,方便我們可以控制我們自己的單品數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)超越對(duì)手。
2.查看對(duì)手的流量來(lái)源,他是主要流量渠道是手淘搜索還是手淘首頁(yè),付費(fèi)流量做淘寶客還是直通車(chē),這都是有非常核心的東西,方便我們可以知道要從什么方向入手,如果大部分對(duì)手選擇淘寶客推廣,有可能這個(gè)類(lèi)目的推廣模式都是以淘寶客沖量為主。
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