在美國(guó)，大數(shù)據(jù)分析師的年薪高達(dá)17.5萬(wàn)美元。對(duì)于國(guó)內(nèi)頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能比同級(jí)別的其他職位高出20%至30%，他們受到企業(yè)的高度重視。國(guó)內(nèi)大型招聘平臺(tái)給出的大數(shù)據(jù)分析師平均工資為9724K（來(lái)自1139個(gè)樣本）。北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都和長(zhǎng)沙是大數(shù)據(jù)分析師需求排名前九的城市。

大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，歐美國(guó)家開(kāi)始培養(yǎng)大量數(shù)據(jù)分析師。到目前為止，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍在增長(zhǎng)和擴(kuò)大。根據(jù)美國(guó)勞工部的預(yù)測(cè)，到2019年，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求將增長(zhǎng)40%。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)成熟的國(guó)家，90%的市場(chǎng)決策和商業(yè)決策是通過(guò)數(shù)據(jù)分析確定的。

根據(jù)Datalink發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》，未來(lái)3-5年，大數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到150萬(wàn)。據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司80%以上的招聘崗位都在招聘大數(shù)據(jù)人才。進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)也成為越來(lái)越多人實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)高薪夢(mèng)想的路徑之一。

大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)崗位

1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

開(kāi)發(fā)，建設(shè)，測(cè)試和維護(hù)架構(gòu);負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等

2.數(shù)據(jù)分析師

收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析;運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力

3.數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn);商業(yè)智能，用戶體驗(yàn)分析，預(yù)測(cè)流失用戶等;需要過(guò)硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外，對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求

4.數(shù)據(jù)架構(gòu)師

需求分析，平臺(tái)選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，應(yīng)用設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，測(cè)試和部署;高級(jí)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化;數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，需要平臺(tái)級(jí)開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力

5.數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)

設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和實(shí)施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)理想接口連接數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能效率等

6.數(shù)據(jù)庫(kù)管理

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問(wèn)題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等

7.數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)、模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析方法;利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)換

8.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品;平臺(tái)線提供基礎(chǔ)平臺(tái)和通用的數(shù)據(jù)工具，業(yè)務(wù)線提供更加貼近業(yè)務(wù)的分析框架和數(shù)據(jù)應(yīng)用

成為大數(shù)據(jù)分析師的條件

1、硬性條件：

數(shù)據(jù)分析師角色/任務(wù)：收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

必備語(yǔ)言：java、R、Python、HTML、Javscript、C/C++、SQL等

技能和特長(zhǎng)：電子表格工具(例如Excel)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(SQL和基于NOSQL)，通信可視化，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)等。

2、軟性條件：

懂業(yè)務(wù)：從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析就沒(méi)有太大的使用價(jià)值

懂管理：一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷(xiāo)、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行;另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議

懂分析：指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類(lèi)分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等

懂工具：指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作

懂設(shè)計(jì)：懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門(mén)大學(xué)問(wèn)，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則