關于【數據庫編程學習】，數據庫a庫和c庫是什么，今天犇涌小編給您分享一下，如果對您有所幫助別忘了關注本站哦。

內容導航：1、數據庫編程學習：從“零”開始學數據庫2、數據庫編程學習，數據庫a庫和c庫是什么

1、數據庫編程學習：從“零”開始學數據庫

我在之前的《從“零”開始學一門編程語言》中提到過，我們在進行編程的時候，經常會涉及到對數據的處理，這些數據一般存儲在數據庫中（有的也會用文件的形式進行存儲），這就需要我們知道怎么對數據庫進行操作。

在學習數據庫之前先要弄清楚一些數據庫的基本概念，如哪些是關系型數據庫，哪些是非關系型數據庫，哪些是key-value數據庫等，以及這些數據庫之間的區別和特點。選定一個數據庫后，首先要弄明白怎么創建數據庫，通常每種數據庫都會有可視化的工具可供使用，我們可以結合這些工具來對數據庫進行操作，創建好數據庫后再創建一個我們學習使用的數據庫表，之后可以進行數據的增加、修改、刪除、查詢等操作。

以上是對單表的操作，接下來可以再創建一些表，然后學習多表的關聯操作。在此過程中觀察數據在每個表中的變化結果（建議，最好通過sql語句來實現這些操作內容）。通過以上的學習，數據庫的增刪改查操作就有了基本的了解。

接下來就要通過編程語言來實現以上的操作，每一種編程語言，網上都有很多教程講解怎么配置數據庫的連接和如何進行操作的示例，按照教程的介紹把上面的內容實現。如果是使用開發框架來學習的，最好也使用直接寫sql的方式來實現，然后再使用框架介紹的方法，因為框架封裝的方法都結合了sql優化，防注入等一些措施，所以很大程度上解決了sql方面的問題，但是初學階段還是要把基礎的弄好，以便于如果出現問題進行調試的時候知道問題出在哪里。

如果上面的這些都弄明白了，就可以進行基本開發，也算是入門階段了。但是，對于數據庫來說還要知道怎么進行數據庫優化、數據庫集群配置、數據庫的備份等，即使達不到精通的程度，最起碼要有基本的了解。所以，我們在學習任何知識的時候，要先了解原理，然后再著手開始學習，先想一想為什么，這樣對于學習來說會掌握得更透徹，如果只知道一味的開發，不明白原理，就有可能出現非常嚴重的后果。

總結，基本的學習很簡單，入門也會很快，如果要深入的話還有很多的內容需要學習。我們在實際工作中會存在很多意想不到的問題，這就需要很多的優化方式，不能單一的通過程序或者通過數據庫進行處理，這是多方面進行調優的過程，想通過短時間就達到一定的高度是不太現實的，這需要長時間的學習和實踐積累，所以，需要我們平穩心態，既然選擇了就要努力地堅持下去，不要遇到困難就退縮，“借口”必將毀掉你自己。

2、數據庫編程學習，數據庫a庫和c庫是什么

基本概念

數據（data）：描述事物的符號記錄稱為數據。

數據庫（DataBase，DB）：是長期存儲在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合，具有永久存儲、有組織、可共享三個基本特點。

數據庫管理系統（DataBase Management System，DBMS）：是位于用戶與操作系統之間的一層數據管理軟件。

數據庫系統（DataBase System，DBS）：是有數據庫、數據庫管理系統（及其應用開發工具）、應用程序和數據庫管理員（DataBase Administrator DBA）組成的存儲、管理、處理和維護數據的系統。

實體（entity）：客觀存在并可相互區別的事物稱為實體。

屬性（attribute）：實體所具有的某一特性稱為屬性。

碼（key）：唯一標識實體的屬性集稱為碼。

實體型（entity type）：用實體名及其屬性名集合來抽象和刻畫同類實體，稱為實體型。

實體集（entity set）：同一實體型的集合稱為實體集。

聯系（relationship）：實體之間的聯系通常是指不同實體集之間的聯系。

模式（schema）：模式也稱邏輯模式，是數據庫全體數據的邏輯結構和特征的描述，是所有用戶的公共數據視圖。

外模式（external schema）：外模式也稱子模式（subschema）或用戶模式，它是數據庫用戶（包括應用程序員和最終用戶）能夠看見和使用的局部數據的邏輯結構和特征的描述，是數據庫用戶的數據視圖，是與某一應用有關的數據的邏輯表示。

內模式（internal schema）：內模式也稱為存儲模式（storage schema），一個數據庫只有一個內模式。他是數據物理結構和存儲方式的描述，是數據庫在數據庫內部的組織方式。

常用數據模型

層次模型（hierarchical model）

網狀模型（network model）

關系模型（relational model）

（1）關系（relation）：一個關系對應通常說的一張表

（2）元組（tuple）：表中的一行即為一個元組

（3）屬性（attribute）：表中的一列即為一個屬性

（4）碼（key）：表中可以唯一確定一個元組的某個屬性組

（5）域（domain）：一組具有相同數據類型的值的集合

（6）分量：元組中的一個屬性值

（7）關系模式：對關系的描述，一般表示為 關系名(屬性1, 屬性2, ..., 屬性n)

面向對象數據模型（object oriented data model）

對象關系數據模型（object relational data model）

半結構化數據模型（semistructure data model）

常用 SQL 操作

關系型數據庫

基本關系操作：查詢（選擇、投影、連接（等值連接、自然連接、外連接（左外連接、右外連接））、除、并、差、交、笛卡爾積等）、插入、刪除、修改

關系模型中的三類完整性約束：實體完整性、參照完整性、用戶定義的完整性

索引

數據庫索引：順序索引、B 樹索引、hash 索引

數據庫完整性

數據庫的完整性是指數據的正確性和相容性。

完整性：為了防止數據庫中存在不符合語義（不正確）的數據。

安全性：為了保護數據庫防止惡意破壞和非法存取。

觸發器：是用戶定義在關系表中的一類由事件驅動的特殊過程。

關系數據理論

數據依賴是一個關系內部屬性與屬性之間的一種約束關系，是通過屬性間值的相等與否體現出來的數據間相關聯系。

最重要的數據依賴：函數依賴、多值依賴。

范式

第一范式（1NF）：屬性（字段）是最小單位不可再分。

第二范式（2NF）：滿足 1NF，每個非主屬性完全依賴于主鍵（消除 1NF 非主屬性對碼的部分函數依賴）。

第三范式（3NF）：滿足 2NF，任何非主屬性不依賴于其他非主屬性（消除 2NF 非主屬性對碼的傳遞函數依賴）。

鮑依斯-科得范式（BCNF）：滿足 3NF，任何非主屬性不能對主鍵子集依賴（消除 3NF 主屬性對碼的部分和傳遞函數依賴）。

第四范式（4NF）：滿足 3NF，屬性之間不能有非平凡且非函數依賴的多值依賴（消除 3NF 非平凡且非函數依賴的多值依賴）。

數據庫恢復

事務：是用戶定義的一個數據庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分割的工作單位。

事物的 ACID 特性：原子性、一致性、隔離性、持續性。

恢復的實現技術：建立冗余數據 -> 利用冗余數據實施數據庫恢復。

建立冗余數據常用技術：數據轉儲（動態海量轉儲、動態增量轉儲、靜態海量轉儲、靜態增量轉儲）、登記日志文件。

并發控制

事務是并發控制的基本單位。

并發操作帶來的數據不一致性包括：丟失修改、不可重復讀、讀 “臟” 數據。

并發控制主要技術：封鎖、時間戳、樂觀控制法、多版本并發控制等。

基本封鎖類型：排他鎖（X 鎖 / 寫鎖）、共享鎖（S 鎖 / 讀鎖）。

活鎖死鎖：

（1）活鎖：事務永遠處于等待狀態，可通過先來先服務的策略避免。

（2）死鎖：事務永遠不能結束

a、預防：一次封鎖法、順序封鎖法；

b、診斷：超時法、等待圖法；

解除：撤銷處理死鎖代價最小的事務，并釋放此事務的所有的鎖，使其他事務得以繼續運行下去。

可串行化調度：多個事務的并發執行是正確的，當且僅當其結果與按某一次序串行地執行這些事務時的結果相同。可串行性時并發事務正確調度的準則。

今天的分享就到這里了，大家要好好學C 喲~

寫在最后：對于準備學習C/C 編程的小伙伴，如果你想更好的提升你的編程核心能力（內功）不妨從現在開始！

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