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1、ibm量子計算機：IBM宣布：量子計算正式進入實用階段！

當地時間2023年6月14日，IBM宣布了一項新的突破，首次證明了量子計算機可以在100多個量子位的規模上產生精確的結果，超越了領先的經典方法。目前該突破發表在科學雜志《自然》的封面上。

IBM表示，量子計算的最終目標之一是模擬經典計算機從未有效模擬過的材料成分。能夠對這些進行建模是朝著解決諸如設計更高效的肥料、制造更好的電池和開發新藥等挑戰的能力邁出的關鍵一步。但今天的量子系統本質上是有噪聲的，它們會產生大量的誤差，阻礙性能。這是由于量子比特或量子位的脆弱性以及來自其環境的干擾。

IBM表示，在他們的實驗中，IBM團隊已經證明，量子計算機有可能通過學習和減輕系統中的錯誤，來超越領先的經典模擬。該團隊使用了由127個超導量子位組成的IBM Quantum Eagle量子處理器來生成大型糾纏態，模擬材料模型中自旋的動力學，并準確預測其磁化強度等特性。

為了驗證該模型的準確性，數周以來，IBM Quantum和加州大學伯克利分校的研究人員輪流進行越來越復雜的物理模擬。IBM Quantum的科學家Youngseok Kim和Andrew Eddins將在127量子位的IBM Quantum Eagle處理器上測試它們。加州大學伯克利分校的Sajant Anand將在勞倫斯伯克利國家實驗室的國家能源研究科學計算中心 (NERSC)和普渡大學的超級計算機上使用最先進的經典近似方法進行同樣的計算。他們會對照精確的暴力經典計算來檢查每種方法。

最終，IBM Quantum Eagle處理器每次都給出了準確的答案。隨著模擬變得越來越復雜，觀察這兩種計算范式的表現，兩個團隊都感到有信心，即使在超出“暴力”方法能力的情況下，量子計算機仍然比經典近似方法更準確地返回答案。

Eddins說：“量子計算和經典計算在如此大的問題上的一致程度讓我個人感到非常驚訝。希望它能給每個人留下深刻印象。”

IBM表示，研究人員正在合作測試當今嘈雜、易出錯的量子計算機是否有助于計算某些類型問題的準確結果。今天，他們在《自然》雜志的封面上發表了這項研究的結果。IBM Quantum和加州大學伯克利分校已經提供了證據，證明有噪聲的量子計算機將能夠比預期更快地提供價值，這一切都要歸功于IBM Quantum硬件的進步和新的錯誤緩解方法的開發。

不過，需要注意的是，這并不是說今天的量子計算機超過了經典計算機的能力——其他經典方法和專業計算機也可能很快就會為我們測試的計算返回正確答案。但這不是重點。量子運行復雜電路和經典計算機驗證量子結果的持續來回，將改善經典計算和量子計算，同時為用戶提供對近期量子計算機能力的信心。

IBM Quantum量子理論與能力高級經理Sarah Sheldon表示：“我們可以開始將量子計算機視為研究其他難以研究的問題的工具。”

IBM高級副總裁兼研究總監Darío Gil表示：“這是我們第一次看到量子計算機在領先的經典方法之外，對自然界中的物理系統進行精確建模。對我們來說，這一里程碑是證明當今量子計算機有能力、有科學工具可以用來模擬經典系統極其困難——甚至不可能——的問題的重要一步，標志著我們現在正進入量子計算實用的新時代。”

如何消除誤差？

早在2017年，IBM Quantum團隊的研究人員就宣布了一項突破：使用量子計算機模擬了氫化鋰和氫化鈹等小分子的能量。這些模擬非常令人興奮。但由于量子系統中的噪聲，它們遠未達到化學家所關心的精度或尺寸。但是這也為IBM真正的了解為什么這些模擬會出錯奠定了基礎。

大約在同一時間，該團隊發表了一篇理論論文，成功樹立了一個重要的路標。如果我們能真正了解出現噪聲的原因，那么我們就有可能消除噪音的影響。然后，也許我們可以從嘈雜的量子計算機信息中提取出某些問題的有用信息。

之后，IBM Quantum團隊意識到可以使用與通過脈沖拉伸技術控制量子位相同的技術來放大噪聲的影響。從本質上講，如果增加在每個量子位上運行單獨操作所需的時間，那么就會按相同的因子縮放噪聲量。

基于脈沖拉伸技術使該團隊在2019年用四個量子位顯著提高了LiH模擬的準確性。但問題仍然存在：這些方法可以擴展到什么程度？

IBM在將這些減少誤差的模擬擴展到26個量子位后發現，這些方法可以產生比從經典計算機中有效獲得的近似更接近理想答案的結果。這基本上為IBM當前的工作制定了藍圖。如果能夠提高硬件的規模和質量，并開發出更好地控制噪聲的方法，也許就可以在一定程度上準確地估計期望值，使其對實際應用有用。

這一突破成為該IBM Quantum團隊在2022年發表在arXiv上的論文：《Probabilistic Error Cancellation,6 or PEC》。IBM意識到，根據其對機器的了解，可以假設一個基本的噪聲模型。然后，可以學習某些參數來創建具有代表性的噪聲模型。而且，當多次重復相同的量子計算時，可以研究插入新的門來消除噪聲或放大噪聲的效果。這個模型與量子計算機的大小相當——對大型處理器的噪聲建模不再是一項艱巨的任務。

IBM Quantum的量子能力和演示經理Abhinav Kandala說：“關鍵是能夠操縱脈沖拉伸之外的噪音。一旦這開始奏效，我們就可以進行更復雜的推斷，以我們以前無法做到的方式抑制噪音中的偏見。”

這種噪音放大是難題的最后一塊，是使用具有代表性的噪聲模型，可以更準確地操縱和放大噪聲。然后，可以使用一種稱為零噪聲外推（ZNE）的方法，應用經典的后處理來外推到沒有噪聲的情況下的計算結果。

IBM表示，我們知道錯誤緩解需要高性能的硬件，必須在規模、質量和速度上不斷前進。有了127量子位IBM Quantum Eagle處理器，我們終于有了能夠運行足夠大的電路來應變經典方法的系統，具有比以往更好的相干時間和更低的錯誤率。于是就開始通過錯誤緩解來測試其最先進的量子處理器了。

△這張圖表說明了ZNE噪聲放大的基本原理，這是量子系統中一種減少誤差的方法。使用ZNE技術，IBM將系統中的噪聲放大到不同的級別，并評估每個級別的噪聲。然后，將評估的數據與一些外推方法相結合，使我們能夠外推回零噪聲極限。

但是，像ZNE這樣的錯誤緩解技術并不是萬能的。要實現量子計算的全部潛力，需要在系統中建立冗余，并允許多個量子位協同工作來相互校正，這稱為糾錯。然而，通過減少誤差，IBM意識到，在全尺寸誤差校正時代之前，找到了一種方法來產生某些類型的精確計算，即使是使用嘈雜的量子計算機。并證明這些計算可能是有用的。

那么只需要測試IBM的錯誤緩解技術是否真的有效。首先在127位量子處理器上運行越來越復雜的量子計算，然后用經典計算機檢查我們的工作。但我們是一家量子計算公司——我們不應該是用經典計算機檢查自己工作的人。我們需要外部專家來驗證這些計算是否正確。因此，我們尋求了研究員Sajant Anand、博士后研究員Yantao Wu和加州大學伯克利分校副教授Michael Zaletel的幫助。

有幾種方法可以用經典計算機運行量子電路。第一種是計算期望值的“暴力”方法，類似于物理學生手工計算期望值。這需要首先將有關波函數的所有信息寫入列表，然后創建一個數字網格（也稱為矩陣）來執行計算。

△這張圖表顯示了量子計算機在一系列日益具有挑戰性的計算問題上的性能，與最先進的經典近似方法相比，與精確的經典“暴力”方法相比。

△這張圖表比較了量子計算機與經典近似方法在超越精確經典“暴力”方法能力的情況下的性能。

IBM投入了大量的研究精力來推進糾錯。然而，在完全實現糾錯之前，近期量子硬件是否能為有用的問題提供計算優勢，這一問題存在爭議。但是隨著這篇論文的發布，讓我們有充分的理由相信，有噪聲的量子計算機也將能夠提供價值。

“這項工作的關鍵是，我們現在可以使用Eagle的所有127個量子位來運行一個相當大的深度電路，而且計算結果是正確的，”IBM Quantum量子算法理論小組的原理研究人員兼經理Kristan Temme說。

這篇論文是一個數據點，表明我們正在進入量子優勢時代。我們早就說過，量子優勢將是一條連續的道路，需要兩件事：首先，我們必須證明量子計算機可以勝過經典計算機；其次，我們必須找到加速有用的問題，并找出如何將它們映射到量子位上。

IBM的研究使我們跨越了第一點；雖然我們展示了一種優于領先經典方法的量子算法，但我們完全希望經典計算界能夠開發出驗證我們提出的結果的方法。然后我們將進行更困難的計算。這種反復對我們來說是令人興奮的，因為它使計算變得更好。

Sajant Anand說：“它立即指出了新的經典方法的必要性。”。他們已經在研究這些方法了。“現在，我們在問，我們是否可以采用相同的誤差緩解概念，并將其應用于經典張量網絡模擬，看看我們是否可以獲得更好的經典結果。”

同時，對于量子研究人員來說，“這也是一種學習過程”，Youngseok Kim說道。“我們如何優化我們的校準策略來運行這樣的量子電路？我們能期待什么，我們需要做些什么來改善未來的情況？在我們運行項目的過程中，這些都是很好的發現。”

IBM宣布其量子系統全面升級127 bit量子處理器

在實現這項開創性的工作之后，IBM宣布，其在云上和合作伙伴位置現場運行的IBM量子系統將全部升級至由至少127個量子bit的系統，該計劃將在明年完成。

這些處理器提供了足夠大的計算能力，足以超過某些應用的經典方法，并將提供比以前的IBM量子系統更好的相干時間和更低的錯誤率。這些能力可以與不斷進步的錯誤緩解技術相結合，使IBM量子系統能夠滿足行業的新閾值，IBM稱之為“效用規模”，在這一點上，量子計算機可以作為科學工具來探索經典系統可能永遠無法解決的新規模問題。

IBM研究員兼IBM quantum副總裁Jay Gambetta表示：“隨著我們將有用的量子計算帶給世界的使命的推進，我們有了探索一類全新計算問題所需的基石的確鑿證據。通過為我們的IBM量子系統配備能夠實現實用規模的處理器，我們邀請我們的客戶、合作伙伴和合作者將他們最困難的問題帶到當今量子系統的極限，并開始提取真正的價值。”

IBM表示，所有IBM Quantum系統用戶都將能夠在大于100個量子位的公用事業規模處理器上運行問題。IBM量子春季挑戰賽的2000多名參與者在探索動態電路時營業可以使用這些公用事業規模的處理器，這項技術使運行更先進的量子算法變得更容易。

在歐洲建設全新量子數據中心

另據外媒報道，IBM已宣布將在歐洲設立第一座量子數據中心，將擁有多個 IBM 量子運算系統，每個系統皆配備了“公共事業規模量子處理器”，即整體量子比特規模超過 100 個量子位。

據悉，該量子數據中心將建于德國 Ehningen 的 IBM 園區，屆時會成為 IBM Quantum 歐洲區域云端中心（European Cloud Region），也是 2019 年 IBM 紐約州波基普西市（Poughkeepsie）開設第一座量子數據中心和量子區域云端中心后第二座中心。

Jay Gambetta 表示，公用事業規模量子處理器時代到來，人們對云端量子運算的研究興趣大增，IBM 量子數據中心將為歐洲先進量子電腦使用者提供新選擇。

目前 IBM Quantum Network 成員有超過 60 家企業組織透過云端存取量子硬件與軟件，包括德國工業巨頭博世（Bosch）、德國大型粒子物理實驗室“德國同步電子加速器”（Deutsches Elektronen-Synchrotron）、歐洲核物理研究中心（European Organization for Nuclear Research）及弗勞恩霍夫爾協會（Fraunhofer-Gesellschaft）。

今年5月，IBM 參加 G7 廣島峰會時還宣布為期十年、耗資 1 億美元的計劃，將與東京大學和芝加哥大學合作開發由 IBM Quantum System Two 新世代的量子運算系統，組成運算規模超過 10 萬個量子比特的量子運算超級電腦，以解決最先進超級電腦可能永遠無法解決的最緊迫問題。

IBM 打算擴大東京和芝加哥的伙伴關係，并將阿岡國家實驗室（Argonne National Laboratory）及費米國家加速器實驗室（Fermilab National Accelerator Laboratory）納入為合作伙伴，屆時兩機構專業技術與知識，有助催生量子運算超級電腦競賽的技術。

編譯：芯計-浪客劍 資料來源：IBM官網

2、ibm量子計算機，ibm量子計算有哪些

去年IBM公布了他們的“黃金眼(Goldeneye)項目”：為量子計算機造一臺前所未有的超大稀釋制冷機(俗稱冰箱，科學家也叫它大桶)——包含1.7立方米的實驗容積，可以將比三個家庭廚房冰箱更大的容積冷卻到比外太空更冷的溫度，而以前的制冷機在0.4-0.7立方米的范圍內。這是世界上實驗容積最大的稀釋冰箱。

光子盒

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今天，IBM終于宣布成功地將“黃金眼”冷卻到工作溫度(~25 mK)，并在內部連接了一個量子處理器[1]。黃金眼將很快轉移到位于紐約的IBM量子計算中心，該中心正在探索大型低溫系統，以最好地滿足未來量子數據中心的冷卻需求，例如正在開發的用于IBM System Two的Bluefors Kide平臺。IBM表示，“我們希望它的創新設計，著眼于易用性，將激發下一代真空和低溫制冷技術。”

“黃金眼”稀釋制冷機的內部

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如何制造世界上最大、最冷的冰箱？

稀釋制冷機是一種實驗性低溫設備，使用兩種氦同位素(氦-3和氦-4)的混合物，將空間容積冷卻到毫開爾文(mK)范圍，即絕對零度(-273.15℃)以上千分之幾度。

稀釋制冷機通過使用多個步驟從氦同位素混合物中去除熱量來進行冷卻，然后使用真空泵將氦-3循環并稀釋到氦-3/氦-4混合物中，直到達到目標溫度。早期階段，所有稀釋制冷機都是“濕”系統，需要像液氮和其他低溫液體這樣已經很冷的物質來開始冷卻。今天的制冷機更常見的是“干燥的”，即無液氦稀釋制冷機：采用一種稱為低溫冷卻器的機械部件，提供初始50 K和4 K的溫度，用于預冷卻氦混合物。

這些都是先進的機器，因此很難擴大規模。“黃金眼”項目采用了全新的框架和低溫恒溫器結構——負責冷卻的主要桶形組件——以最大限度地增加實驗容積，同時降低噪聲，達到冷卻實驗量子硬件所需的溫度。該設計是模塊化的，這使得原型設計、組裝和拆卸對于一個由四名IBM工程師組成的團隊來說更容易。其他大型稀釋制冷機可能需要更大的起重機和十幾名或更多的技術人員進行組裝和拆卸。

低溫恒溫器還具有蛤殼式設計，允許外部真空室側向打開，無需移除整個外殼即可接觸內部硬件。如今大多數稀釋制冷機都需要一組操作員才能正常工作，但黃金眼的全自動系統包括一個專門設計的懸臂起重機，未來甚至可以一個人操作冰箱——這可以在開源可視化平臺的幫助下遠程監控。

“黃金眼”稀釋制冷機全景

低溫恒溫器的內部能夠安裝一組10個內部板(internal plates)，用于在其上半部和下半部安裝組件：五個“常規”單元在頂部，五個倒置單元在底部。它還可以容納多達六個單獨的稀釋制冷機單元，在100 mK溫度下能夠實現近10 mW的冷卻功率，在4 K溫度下能夠實現超過24 W的冷卻功率。最后，整個系統的重量(6.7公噸)也有助于抑制振動，減少了對其他常用抑制技術的需求。

最重要的是，IBM表示，它是有效的。從項目開始到目前的25 mK里程碑，僅僅過了三年，就能夠將量子比特芯片放入其中。

這項測試完成了對量子比特頻率和相干時間的測量，通過觀察一個量子比特展示了黃金眼的性能。相干時間450微秒，相當于在其他商用稀釋制冷系統上測得的相干時間。盡管不同的內部環境和更大的實驗容積，也沒有觀察到量子比特性能的下降。

IBM表示，盡管它很大，但是很高效。容納等量的量子硬件，它比現在的大型稀釋制冷機需要更少的空間。在當今最先進的制冷機中部署同等硬件需要10倍的實驗室空間。

IBM也表示，“我們不知道用于冷卻未來量子計算機的制冷機是否真的會這么大。但黃金眼可以使我們可以考慮許多不同的方式來擴展我們的量子處理器，甚至在2025年之后，并將幫助我們進一步概念化未來量子數據中心的低溫基礎設施。最重要的是，每當我們突破一個技術邊界，我們都會學到一些新的東西。通過簡單地構建黃金眼，我們團隊測試了低溫科學的極限，同時告訴我們什么樣的大規模量子實驗可能很快就可行。隨著我們繼續為世界繪制量子路線圖，從這個項目中學到的經驗可能會用于未來的IBM Quantum System 3。”

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帶給我們什么啟示？

今天聽到這個消息，我的第一反應是震驚，第二反應是擔憂。我們能不能建造這么大的稀釋制冷機？就目前來看，答案是否定的。25 mK的小型稀釋制冷機，國內尚且做不到商業化程度(主要通過Bluefors、牛津儀器等企業進口)，更何況是如此龐大的制冷機。

盒叔建議，所有量子計算業內人士都應該關注這一事件。盒叔還設想了幾個問題，這些問題的答案甚至可能顛覆量子計算行業格局。

第一，量子比特擴展是否真的需要這么大的冰箱？有沒有一種替代的擴展方法不需要這么大的冰箱？或者有沒有一種新的制冷方式(這可能需要一種新的物理學)？

第二，其他公司有沒有能力制造這么大的冰箱？如果沒有，可以從IBM那里購入嗎？對于國內公司，會不會像AMSL光刻機那樣被禁購？

第三，百萬量子比特是否需要更大的冰箱？黃金眼計劃容納4000量子比特，那么將來容納百萬量子比特的冰箱會擴大多少倍？這實際上是與計算機小型化發展趨勢背道而馳的。

第四，如果我們解決不了稀釋制冷機越來越大的問題，是否應該發展室溫量子計算機？例如光量子計算機，除了單光子探測器目前需要制冷，計算過程都是在室溫下進行的。

這些都是懸而未決的問題，亟待量子計算業內人士進行探索。

對了，盒叔還有最后一個問題：隨著稀釋制冷機越來越大，氦氣會不會不夠用(實際上氦氣供應不足由來已久)？

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