根據配對樣本t檢驗又叫什么？

1. 什么是t檢驗？

首先，t檢驗是一種統計學方法，用于比較兩組數據之間的差異。它用于確定樣本均值是否在統計學上顯著不同，從而推斷它們的總體均值是否也不同。

t檢驗有兩種：獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗。前者適用于獨立的兩組樣本（即兩組樣本互不影響）比較，后者則適用于兩組相關的測量值比較，即配對或重復測量。

2. 什么是配對樣本t檢驗？

配對樣本t檢驗是一種重復測量設計，即對同一組樣本進行兩次測量（例如，前后測量）。該方法可消除個體差異、環境變化等外部因素的干擾，使得比較結果更加精確。

該方法的基本思想是通過計算每個個體的差異值（例如，前后測量的差值），然后對這些差異值進行統計分析。具體而言，我們可以計算差異值的均值、標準差等，并用t統計量來比較這些差異是否顯著。

3. 配對樣本t檢驗有什么優點？

與獨立樣本t檢驗比較，配對樣本t檢驗具有以下優點：

可以消除個體差異、環境變化等因素造成的干擾； 樣本量相等時，可提高統計功效（即，檢測到真實差異的可能性更高）； 不需要假設總體方差相等，增加了模型的通用性。

因此，當存在重復測量的情況時，建議使用配對樣本t檢驗。

4. 配對樣本t檢驗的應用場景？

配對樣本t檢驗廣泛應用于醫學、心理學、社會學等領域的實證研究中。以下是一些常見的應用場景：

對藥物治療前后的患者數據進行比較，觀察藥物治療的療效； 比較某種訓練方法（例如，口語訓練）在訓練前后的效果； 對同一組參與者在不同時間點進行測量，比較其成績、認知能力等變化情況。

總之，配對樣本t檢驗是一種簡單而有效的方法，可用于消除個體差異、環境變化等外部因素的干擾，提高實證研究的可靠性和精度。

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