一、Python中sorted的用法總結

Python中的sorted函數是一個非常常用的排序函數。它可以對可迭代對象進行排序，并返回一個新的列表，而不改變原來的對象。排序的規則可以通過參數進行定義，包括排序算法、排序方向和排序的依據。

二、基本用法

sorted函數的基本用法非常簡單，我們可以直接將一個可迭代對象作為參數傳入sorted函數中，就可以得到一個按照默認規則排序的新列表。

``` pythonnumbers = [5, 2, 8, 1, 9]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers)```

執行以上代碼，將會得到一個按照升序排列的新列表[1, 2, 5, 8, 9]。如果希望按照降序排列，可以使用參數reverse=True。

``` pythonnumbers = [5, 2, 8, 1, 9]sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)print(sorted_numbers)```

執行以上代碼，將會得到一個按照降序排列的新列表[9, 8, 5, 2, 1]。

三、自定義排序規則

除了默認的排序規則外，我們還可以使用參數key來定義自定義的排序規則。key參數需要傳入一個函數，這個函數將作用于可迭代對象中的每個元素，并返回一個用于排序的值。

``` pythonfruits = [\"apple\", \"Banana\", \"Orange\", \"grape\"]sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x.lower())print(sorted_fruits)```

執行以上代碼，將會得到一個按照字母順序排序的新列表['apple', 'Banana', 'grape', 'Orange']。其中，lambda函數將字符串轉換為小寫字母，用于排序。

四、高級用法

除了常用的排序功能外，sorted函數還有一些高級的用法。

4.1 按照多個條件排序

sorted函數可以使用多個key參數進行排序。當兩個元素在第一個key的排序結果相同時，會繼續按照后面的key進行排序。

``` pythonstudents = [ {\"name\": \"Tom\", \"age\": 18, \"score\": 90}, {\"name\": \"Jerry\", \"age\": 20, \"score\": 85}, {\"name\": \"Alice\", \"age\": 19, \"score\": 95}]sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x[\"age\"], x[\"score\"]))print(sorted_students)```

執行以上代碼，將會得到一個按照年齡和成績排序的新列表。如果年齡相同，則按照成績的順序進行排序。

4.2 排序算法的選擇

在默認情況下，sorted函數使用的是一種穩定的排序算法，它會保持列表中相等元素的相對位置不變。然而，如果列表長度較小（通常小于1000），可以使用key參數配合sorted函數的參數stable=True來使用一種更快的排序算法。

五、總結

Python中的sorted函數提供了靈活且強大的排序功能。我們可以根據自己的需求，使用默認規則或自定義規則對可迭代對象進行排序。同時，sorted函數還支持按照多個條件進行排序，并且可以選擇不同的排序算法。通過對sorted函數的靈活運用，我們可以更方便地操作和處理數據。

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